> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://goldenore.gitbook.io/goldenore-cdc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://goldenore.gitbook.io/goldenore-cdc/architektura.md).
# Architektura
Architektura rozwiązania GoldenoreCDC wykorzystuje elementy ekosystemu **Apache Kafka**, które są odpowiedzialne za przetwarzanie danych. Charakterystycznymi cechami tej technologii jest m.in.:
* **retencja na dysku ->** pozwala na nieprzerwaną prace **Producentów**, w tym przypadków mechanizmów odpowiedzianych za wysyłanie danych do Kafki. W przypadku awarii **Konsumerów**, dane nadal są dostarczane do Kafki i nie mamy obawy, że zostaną utracone. Gdy Konsumer odzyska sprawność rozpocznie przesyłanie danych w miejscu, gdzie zakończył w momencie awarii.
* **skalowalność ->** pozwala na przechowywanie dowolnej ilości danych i rozszerzanie instancji **brokerów** w danym klastrze. Ważne jest, że operacje te można przeprowadzić w trybie online, który nie wpływa na działanie całego ekosystemu. Sprawia to także, że Kafka jest **odporna** na **awarie**. W momencie braku odpowiedzi od jednego z brokerów automatyczne jego przepływ jest przełączany na następny.
* **wysoka wydajność ->** wszystkie powyższe cechy sprawiają, że Kafka jest doskonałym narzędzie do przepływu ogromnej ilości danych przy minimalnym **opóźnieniu**.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://goldenore.gitbook.io/goldenore-cdc/architektura.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.